Inteligência artificial e câncer de mama

Gostaria de apresentar um artigo que junta toda da minha trajetória científica. Câncer de mama, vesículas extracelulares e ciência de dados. O artigo é sobre Predição de metástases do câncer de mama utilizando biomarcadores séricos e dados clínico-patológicos com modelos de inteligência artificial.

No artigo foram comparados a eficiência de predição de modelos de aprendizagem de máquinas para prever o surgimento de metástase em pacientes com câncer de mama. Para a predição foram desenvolvidos modelos baseados nos métodos de aprendizagem supervisionada random forest, suport vector machine (SVM), regressão logística e naive bayers, utilizando combinações de variáveis clínicas e anatomopatológicas com a presença sérica do receptor HER2 e receptores de estrógeno e progesterona.

O método random forest é um modelo de aprendizagem de máquinas que aplicam a construção de numerosas árvores de decisão utilizado para classificação.

O SVM é um método de classificação que utiliza mapeamento não-linear, modificando a perspectiva da dimensão para um hiperplano, obtendo assim a classificação dos atributos separados por uma reta.

A regressão logística é um modelo estatístico para predição de valores que permite a classificação de uma variável categórica a partir de uma série de variáveis contínuas e/ou binárias utilizando probabilidades.

Naive Bayes são classificadores probabilísticos simples com a suposição de independência condicional entre o valor da variável e o valor da classe.

O modelo baseado em random forest apresentou o melhor desempenho para identificação do prognóstico do câncer de mama.

Para mais detalhes, https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31103449/

Quer entender sobre a categorização do câncer de mama? Veja https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23000897/

Quer entender como acontece a presença sérica de receptores tumorais? Veja https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4747631/ Quer aprender sobre machine learning? Esse curso da Google é gratuito!! https://learndigital.withgoogle.com/ateliedigital/course/machine-learning-basics